Visão do Produto¶

Declaração de visão¶

O SotuHire é um copiloto local-first de inteligência de carreira para analisar currículos, vagas, portfólios, GitHub, histórico profissional e evidências de competência em múltiplas áreas.

O objetivo é ajudar o usuário a tomar decisões melhores sobre candidatura, adaptação de currículo, evolução profissional e priorização de oportunidades.

O SotuHire não deve ser visto como um bot de candidatura. Ele deve ser visto como um sistema de análise, explicação, organização e recomendação com humano no controle.

Posicionamento em uma frase¶

SotuHire transforma currículo, vaga e evidências profissionais em matching explicável, sugestões ATS seguras e plano de evolução para múltiplas áreas de carreira.

O que o produto é¶

O SotuHire é:

local-first;
explicável;
multiárea;
orientado a evidências;
apoiado por IA opcional;
voltado para decisão humana;
útil para currículo, vaga, tracker, portfólio e GitHub;
desenhado para não inventar credenciais ou experiências.

O que o produto não é¶

O SotuHire não é:

robô de candidatura automática;
gerador de currículo falso;
ferramenta para inflar experiência;
sistema que promete contratação;
ATS mágico sem explicação;
crawler agressivo;
substituto de julgamento humano;
ferramenta exclusiva para devs.

Usuários-alvo¶

O usuário-alvo é qualquer pessoa que precisa conectar currículo, vaga, histórico e evidências profissionais de forma mais clara.

Exemplos:

estudantes buscando estágio;
pessoas em transição de carreira;
profissionais de tecnologia;
profissionais de saúde;
profissionais de educação;
engenharias;
arquitetura e design;
cursos técnicos;
administração e negócios;
pessoas buscando primeiro emprego;
profissionais que querem adaptar currículo com segurança;
candidatos que possuem portfólio, GitHub ou projetos pessoais;
candidatos que precisam entender por que uma vaga combina ou não combina.

Áreas que o produto deve suportar¶

O produto deve ser projetado para múltiplas áreas desde o motor interno, não apenas pela interface.

Áreas esperadas:

desenvolvimento de software;
dados e IA;
QA e automação;
cybersecurity;
engenharia biomédica;
engenharia civil;
engenharia elétrica;
engenharia mecânica;
engenharia de produção;
enfermagem;
psicologia;
pedagogia;
arquitetura;
design de interiores;
administração;
financeiro;
marketing;
logística;
indústria;
cursos técnicos;
saúde;
educação;
humanas;
exatas.

Uma vaga pode pertencer a mais de um domínio. O sistema deve aceitar domínios primários e secundários.

Problema central¶

Candidatos costumam ter dificuldade em responder perguntas simples:

Meu currículo comunica bem o que eu sei fazer?
A vaga realmente combina comigo?
Quais requisitos são obrigatórios e quais são desejáveis?
O que eu já tenho evidência para afirmar?
O que eu não deveria afirmar?
Como adaptar o currículo sem mentir?
Meu GitHub ou portfólio ajuda nessa vaga?
O que devo melhorar primeiro?
Qual vaga vale mais meu tempo?

O SotuHire deve transformar essas perguntas em análises estruturadas.

Proposta de valor¶

O produto entrega valor quando gera respostas como:

match explicado por requisito;
ATS score com motivo;
gaps críticos separados de gaps leves;
sugestões seguras de currículo;
evidências por fonte;
competências transferíveis;
alerta de campos incertos;
priorização de oportunidades;
plano de melhoria prático.

Princípios fundamentais¶

1. Local-first¶

Dados de currículo, histórico, preferências e candidaturas devem ficar localmente por padrão.

IA externa pode ser usada, mas deve ser opcional, configurável e limitada ao contexto necessário.

2. Humano no controle¶

O sistema deve sugerir, explicar e organizar. O usuário decide.

3. Sem invenção¶

O SotuHire nunca deve inventar:

experiência profissional;
cargo;
tempo de experiência;
formação;
certificação;
registro profissional;
idioma;
resultado mensurável;
empresa;
aprovação;
participação em projeto.

Quando algo for possível, mas não comprovado, o sistema deve dizer:

Se isso for verdadeiro, deixe mais visível no currículo.

E não:

Adicione isso ao currículo.

4. Explicabilidade¶

Todo score deve ter explicação.

Um score sem justificativa é fraco. O SotuHire deve sempre responder:

o que bateu;
o que faltou;
o que é crítico;
o que é parcial;
qual evidência sustenta a análise;
qual confiança o sistema tem na resposta.

5. Multiárea real¶

Multiárea não significa trocar palavras de TI por palavras de outras áreas.

Multiárea significa entender tipos de requisito:

formação;
registro profissional;
certificação;
experiência prática;
ferramenta;
software;
equipamento;
norma;
metodologia;
ambiente de atuação;
público atendido;
responsabilidade;
soft skill;
portfólio;
disponibilidade.

6. IA com contrato¶

A IA deve operar por prompts versionados, schemas de entrada e saída, confidence rules e validação.

O código deve validar a resposta e calcular scores finais.

Modelo mental do produto¶

O SotuHire deve funcionar como um funil de inteligência:

Currículo bruto
+ Vaga bruta
+ Preferências
+ Histórico
+ GitHub/portfólio
        ↓
Extração estruturada
        ↓
Classificação de domínio
        ↓
Normalização de requisitos
        ↓
Matching por evidências
        ↓
ATS e tailoring seguro
        ↓
Tracker, memória e plano de melhoria

Núcleos do produto¶

Currículo¶

O currículo é a fonte principal de evidência formal.

O sistema deve extrair:

identidade básica;
resumo;
formação;
experiências;
projetos;
skills;
idiomas;
certificações;
registros profissionais;
domínios;
lacunas;
risco ATS;
confidence por campo.

Vaga¶

A vaga deve ser interpretada como estrutura, não como texto plano.

O sistema deve separar:

requisitos obrigatórios;
requisitos desejáveis;
responsabilidades;
benefícios;
senioridade;
domínio;
localidade;
modalidade;
tipo de contrato;
red flags;
requisitos eliminatórios.

Matching¶

Matching deve ser comparação explicável entre requisitos e evidências.

O score final deve considerar:

requisito obrigatório;
requisito desejável;
formação;
credenciais;
experiência;
domínio;
senioridade;
evidências;
ATS;
risco;
preferências.

ATS¶

ATS não deve ser só lista de keywords.

ATS deve considerar:

clareza;
estrutura;
seções ausentes;
vocabulário da vaga;
evidência real;
formatação;
redundância;
aderência ao domínio.

GitHub e portfólio¶

GitHub e portfólio devem ser tratados como evidência profissional.

Eles podem demonstrar:

tecnologia;
arquitetura;
documentação;
testes;
manutenção;
profundidade técnica;
consistência;
evolução;
capacidade de explicar projeto;
valor para vaga.

Tracker e memória¶

Tracker e memória devem registrar aprendizado e histórico de decisões.

Eles ajudam a responder:

quais vagas foram analisadas;
quais tinham maior aderência;
quais gaps aparecem com frequência;
quais currículos foram adaptados;
quais projetos ajudam mais;
quais áreas fazem mais sentido para o perfil.

Diferenciais do SotuHire¶

Local-first.
IA opcional.
Multiárea.
Explicação por evidência.
Integração entre currículo, vaga, GitHub, portfólio e tracker.
Foco em sugestão segura, não invenção.
Possibilidade de funcionar como projeto de portfólio forte e como ferramenta real.

Critério de sucesso¶

O SotuHire está funcionando bem quando o usuário consegue:

Inserir currículo.
Inserir ou capturar vaga.
Entender requisitos da vaga.
Ver aderência com explicação.
Ver gaps reais.
Ver sugestões ATS seguras.
Usar GitHub/portfólio como evidência.
Decidir se vale aplicar.
Salvar a análise no tracker.
Saber o que melhorar para próximas vagas.

Estado v1.0.0¶

Na v1.0.0, o SotuHire já é uma versão estável e demonstrável:

o app completo roda localmente via Streamlit;
GitHub Pages funciona como site estático de produto, documentação e demo;
Match Engine 2.0 aparece no fluxo principal com confidence, evidências e gaps críticos;
ATS e Resume Tailor usam sinais do match para preservar sugestões seguras;
exemplos fictícios multiárea mostram backend, enfermagem, pedagogia, engenharia civil, arquitetura e cybersecurity.

Visão de longo prazo¶

A versão madura do SotuHire deve ser uma plataforma local-first de inteligência de carreira que ajuda pessoas de diferentes áreas a transformar experiências, projetos e habilidades em decisões profissionais melhores.

O produto deve ser forte o suficiente para um dev mostrar como portfólio, mas genérico o suficiente para analisar currículo e vaga de enfermagem, pedagogia, psicologia, engenharia, arquitetura, design, cursos técnicos e áreas administrativas.