Matriz de capacidades e integração

Esta matriz é gerada a partir de config/capabilities.json e confrontada com o OpenAPI real, as rotas TanStack e os arquivos de testes e documentação.

Cada capacidade registra um commit-base ancestral verificável; o manifesto não tenta autorreferenciar o SHA do commit que o contém.

Resumo

ID	Capacidade	Frontend	API	Perfil/contexto	IA	Extensão	Snapshot	Status	Lacunas
resume_extraction	Currículo Mestre	/resume	1	sem contexto dedicado	resume_extraction_v1	A extensão não envia currículos; o fluxo permanece no site/API local.	ResumeSnapshot disponível na camada de storage quando a candidatura registra o currículo usado.	complete	A extração isolada não persiste automaticamente uma variante de currículo.
job_extraction	Leitura de vaga	/job	1	sem contexto dedicado	job_extraction_multi_domain_v1	Capturas de vaga podem ser importadas pelo bridge da extensão.	JobSnapshot imutável disponível para captura e Tracker.	complete	nenhuma registrada
match	Compatibilidade	/match	1	match	match_analysis_evidence_based_v1	Vagas capturadas podem ser encaminhadas ao fluxo de Match pelo site.	AnalysisSnapshot pode vincular vaga e currículo usados.	complete	nenhuma registrada
ats	Análise ATS	/ats	1	ats	ats_analysis_v1	Sem execução ATS direta no content script; a análise ocorre no backend/site.	AnalysisSnapshot ATS pode ser associado a uma candidatura.	complete	nenhuma registrada
resume_tailor	Adaptação segura de currículo	/tailor	1	tailor	resume_tailor_v1	O site pode adaptar currículo para uma vaga capturada, sem auto-apply.	ResumeSnapshot da variante adaptada pode ser vinculado ao Tracker.	complete	Exportação avançada de variantes permanece no roadmap de Resume Studio.
universal_profile	Perfil Profissional Universal	/profile	7	generic	profile_items_extractor_v1, profile_lattes_extractor_v1	Capturas GitHub e outras evidências viram candidatos revisáveis, nunca fatos automáticos.	ResumeSnapshot referencia os ProfileItems utilizados; o perfil em si permanece editável.	complete	Alguns módulos legados ainda mantêm stores próprios e são tratados pela migração gradual.
public_exams	Editais e concursos	/public-exams	5	public_exams	public_exam_notice_extractor_v1	A extensão captura texto público e importa o edital pelo bridge local.	PublicExamSnapshot imutável preserva texto, estrutura, requisitos e cronograma.	complete	nenhuma registrada
radar	Radar, wishlist e agendamentos	/radar	7	radar	job_wishlist_builder_v1, job_radar_match_explanation_v1	Resultados podem chegar ao Tracker; a extensão não executa o scheduler.	Ao salvar no Tracker, a oportunidade pode gerar JobSnapshot.	complete	Conectores oficiais adicionais permanecem fora desta capacidade atual.
tracker	Tracker e histórico de candidaturas	/tracker	5	tracker	não	Capturas podem ser importadas como candidaturas com source_capture_id.	Vincula snapshots de vaga, currículo, variante, Match e ATS quando disponíveis.	complete	Registros legados sem texto original permanecem sem snapshot inventado.
github_portfolio	GitHub e portfólio	/github	2	github	github_repo_analysis_v2	Modo independente e integrado analisam repositórios públicos e exibem relatório estruturado.	AiRun registra a execução; o ProjectAnalysisStore legado ainda não possui snapshot imutável dedicado.	partial	Análise agregada do perfil GitHub ainda não possui prompt consumido pelo runtime principal.; O relatório de projeto legado ainda não possui snapshot imutável dedicado.
sources_capture	Fontes e captura assistida	/sources	6	sources	source_import_enrichment_v1	A página exibe capturas do Local Companion e permite importar para módulos do site.	Capturas importadas como vagas ou editais criam snapshots nos fluxos correspondentes.	complete	nenhuma registrada
extension_bridge	Extensão e Local Companion	/sources	7	extension	github_repo_analysis_v2	Handshake, modo independente, modo conectado, fila offline e importação explícita.	Capturas de vaga, edital e análise geram snapshots imutáveis no companion.	complete	Compatibilidade depende de manter manifesto, extensão e companion versionados em conjunto.
ai_settings	Configuração de IA	/settings	7	sem contexto dedicado	não	A configuração do site não lê nem persiste a chave própria da extensão.	AiRunStore registra metadados seguros; segredos não entram em snapshots.	complete	nenhuma registrada
notifications	Notificações locais	/dashboard	4	sem contexto dedicado	não	A extensão não recebe notificações do site.	A notificação referencia a origem; não é um snapshot de conteúdo.	complete	Não existe rota exclusiva; o resumo é exibido no Dashboard e no Radar.
data_reliability	Persistência, migração, backup e saúde dos dados	/privacy	5	sem contexto dedicado	não	Backups não incluem chrome.storage, IndexedDB, chaves, tokens ou cookies.	Tabelas e triggers impedem UPDATE/DELETE de snapshots imutáveis.	complete	nenhuma registrada
ai_quality_outcomes	Qualidade de IA, feedback humano e resultados profissionais	/ai-quality	10	dashboard	resume_extraction_v1, job_extraction_multi_domain_v1, domain_classification_v1, profile_items_extractor_v1, profile_lattes_extractor_v1, public_exam_notice_extractor_v1, match_analysis_evidence_based_v1, ats_analysis_v1, resume_tailor_v1, job_wishlist_builder_v1, job_radar_match_explanation_v1, source_import_enrichment_v1, github_repo_analysis_v2, github_profile_analysis_v1, portfolio_gap_analysis_v1, career_advice_v1	A extensão 0.10.0 envia feedback somente para traces persistidos, sem conteúdo analisado ou segredo.	Traces referenciam execuções e snapshots sem armazenar entradas ou saídas pessoais completas.	complete	Métricas externas dependem de execução opt-in com chaves temporárias.
application_lab	Preparar candidatura	/application-lab	9	match	match_analysis_evidence_based_v1, ats_analysis_v1, resume_tailor_v1	A extensão 0.10.0 abre o Lab ou o Resume Studio somente com capture_id e job_snapshot_id; o Perfil completo e documentos locais permanecem fora da extensão.	Vincula vaga, mestre, variante, análise, kit e plano à candidatura no Tracker.	complete	Notificações do plano permanecem locais; nenhum calendário externo é criado automaticamente.
resume_studio	Resume Studio	/resume-studio	9	sem contexto dedicado	não	A extensão encaminha a vaga ao Application Lab; não lê nem envia o currículo.	O Tracker preserva snapshots distintos do mestre e da variante usada.	complete	OCR de documentos somente-imagem permanece fora do fluxo padrão e é sinalizado para revisão manual.
professional_assets	Professional Assets	/application-lab	5	sem contexto dedicado	não	A extensão abre o Resume Studio por IDs e nunca lê documentos ou assets locais.	Revisões e dependency_hash preservam o estado usado pelo Application Kit.	complete	Envio por e-mail, calendário externo e submissão automática permanecem fora do produto.
opportunity_intelligence	Opportunity Intelligence e Taxonomias	/radar	9	opportunity_intelligence	opportunity_enrichment_v1, taxonomy_mapping_explanation_v1	A extensão entrega capturas públicas; não executa ranking nem confirma taxonomia.	Observações imutáveis e rankings versionados no SQLite schema 7.	complete	Datasets oficiais não são baixados implicitamente; stores de Opportunity legados continuam em contrato separado.
interview_workflows	Interview, STAR e Follow-up	/interviews	13	interview	interview_question_generation_v1, interview_answer_drafting_v1, star_story_structuring_v1, follow_up_drafting_v1	Sem envio de entrevista, resposta ou follow-up pela extensão.	Session guarda IDs dos snapshots de vaga/currículo e evidence_scope_id.	complete	Follow-up permanece rascunho e envio é sempre manual.
career_actions	Tarefas, Reminders e Career Plan	/career	8	career_plan	career_plan_explanation_v1, certification_recommendation_explanation_v1, project_gap_recommendation_v1	Sem calendário externo, notificações ou execução de tarefa pela extensão.	dependency_hash marca plano stale quando dependências mudam.	complete	ICS é somente download; nenhum calendário é alterado automaticamente.

Contratos por capacidade

Currículo Mestre (resume_extraction)

Campo	Valor verificado
capability_id	resume_extraction
frontend_route	/resume
api_endpoints	POST /api/v1/resume/extract
backend_services	apps/api/services/analysis.py
core_modules	modules/ai/structured_resume_extractor.py modules/parsers/resume_parser.py
stores	modules/profile/store.py
profile_integration	A extração pode alimentar o Perfil Universal somente após ação explícita da pessoa usuária.
context_purpose	—
ai_support	enabled=true; prompts=resume_extraction_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Parser local de currículo
extension_support	A extensão não envia currículos; o fluxo permanece no site/API local.
dedupe_strategy	Itens importados são deduplicados no Perfil Universal por identidade e source_ref.
snapshot_support	ResumeSnapshot disponível na camada de storage quando a candidatura registra o currículo usado.
tests	tests/test_api_resume.py tests/test_structured_resume_extractor.py
docs	docs/02-architecture/parsers.md docs/04-ai/prompts/resume-extraction-v1.md
status	complete
verification_ref	capability:resume_extraction
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	A extração isolada não persiste automaticamente uma variante de currículo.

Leitura de vaga (job_extraction)

Campo	Valor verificado
capability_id	job_extraction
frontend_route	/job
api_endpoints	POST /api/v1/job/extract
backend_services	apps/api/services/analysis.py
core_modules	modules/ai/structured_job_extractor.py modules/parsers/job_description_parser.py
stores	modules/opportunities/opportunity_store.py modules/storage/snapshots.py
profile_integration	A extração da vaga não altera o perfil; ela fornece requisitos para análises posteriores.
context_purpose	—
ai_support	enabled=true; prompts=job_extraction_multi_domain_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Parser local multiárea e classificador determinístico
extension_support	Capturas de vaga podem ser importadas pelo bridge da extensão.
dedupe_strategy	URL canônica e identidade da oportunidade removem parâmetros de rastreamento.
snapshot_support	JobSnapshot imutável disponível para captura e Tracker.
tests	tests/test_api_job.py tests/test_structured_job_extractor.py
docs	docs/02-architecture/parsers.md docs/04-ai/prompts/job-extraction-multi-domain-v1.md
status	complete
verification_ref	capability:job_extraction
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	nenhuma registrada

Compatibilidade (match)

Campo	Valor verificado
capability_id	match
frontend_route	/match
api_endpoints	POST /api/v1/match/analyze
backend_services	apps/api/services/analysis.py
core_modules	modules/matching/engine.py modules/context/engine.py
stores	modules/memory/memory_store.py modules/storage/ai_runs.py modules/storage/snapshots.py
profile_integration	Consulta Perfil Universal e evidências locais sem promover inferências a fatos.
context_purpose	match
ai_support	enabled=true; prompts=match_analysis_evidence_based_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Match Engine determinístico baseado em evidências
extension_support	Vagas capturadas podem ser encaminhadas ao fluxo de Match pelo site.
dedupe_strategy	Evidências são deduplicadas por source_ref e conteúdo normalizado.
snapshot_support	AnalysisSnapshot pode vincular vaga e currículo usados.
tests	tests/test_api_match.py tests/test_match_engine_v2.py
docs	docs/03-business-rules/matching-rules.md docs/04-ai/prompts/match-analysis-evidence-based-v1.md
status	complete
verification_ref	capability:match
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	nenhuma registrada

Análise ATS (ats)

Campo	Valor verificado
capability_id	ats
frontend_route	/ats
api_endpoints	POST /api/v1/ats/analyze
backend_services	apps/api/services/analysis.py
core_modules	modules/ats/ats_score.py modules/context/engine.py
stores	modules/storage/ai_runs.py modules/storage/snapshots.py
profile_integration	Usa apenas evidências confirmadas do Perfil/Career Context para sugerir termos seguros.
context_purpose	ats
ai_support	enabled=true; prompts=ats_analysis_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Revisão local de palavras-chave baseada no Match
extension_support	Sem execução ATS direta no content script; a análise ocorre no backend/site.
dedupe_strategy	Palavras-chave são normalizadas e únicas antes da revisão.
snapshot_support	AnalysisSnapshot ATS pode ser associado a uma candidatura.
tests	tests/test_api_ats.py tests/test_ats_score.py
docs	docs/03-business-rules/ats-rules.md docs/04-ai/prompts/ats-analysis-v1.md
status	complete
verification_ref	capability:ats
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	nenhuma registrada

Adaptação segura de currículo (resume_tailor)

Campo	Valor verificado
capability_id	resume_tailor
frontend_route	/tailor
api_endpoints	POST /api/v1/resume/tailor
backend_services	apps/api/services/analysis.py
core_modules	modules/resume_tailor/tailor_rules.py modules/context/engine.py
stores	modules/storage/snapshots.py modules/storage/ai_runs.py
profile_integration	Usa evidências confirmadas e nunca transforma sugestão em experiência declarada.
context_purpose	tailor
ai_support	enabled=true; prompts=resume_tailor_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Regras locais de adaptação com bloqueios anti-invenção
extension_support	O site pode adaptar currículo para uma vaga capturada, sem auto-apply.
dedupe_strategy	Sugestões e palavras-chave são normalizadas antes da apresentação.
snapshot_support	ResumeSnapshot da variante adaptada pode ser vinculado ao Tracker.
tests	tests/test_api_tailor.py tests/test_resume_tailor_rules.py
docs	docs/03-business-rules/resume-tailor-rules.md docs/04-ai/prompts/resume-tailor-v1.md
status	complete
verification_ref	capability:resume_tailor
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Exportação avançada de variantes permanece no roadmap de Resume Studio.

Perfil Profissional Universal (universal_profile)

Campo	Valor verificado
capability_id	universal_profile
frontend_route	/profile
api_endpoints	GET /api/v1/profile PUT /api/v1/profile POST /api/v1/profile/items POST /api/v1/profile/import-text POST /api/v1/profile/lattes/draft POST /api/v1/profile/lattes/confirm GET /api/v1/profile/context
backend_services	apps/api/services/profile.py
core_modules	modules/profile/service.py modules/profile/orchestrator.py modules/academic/lattes_service.py
stores	modules/profile/store.py modules/memory/memory_store.py
profile_integration	É a fonte central de fatos confirmados; candidatos extraídos exigem revisão explícita.
context_purpose	generic
ai_support	enabled=true; prompts=profile_items_extractor_v1, profile_lattes_extractor_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Extratores locais de perfil e Lattes
extension_support	Capturas GitHub e outras evidências viram candidatos revisáveis, nunca fatos automáticos.
dedupe_strategy	Identidade canônica por tipo, source_ref forte e conteúdo normalizado.
snapshot_support	ResumeSnapshot referencia os ProfileItems utilizados; o perfil em si permanece editável.
tests	tests/test_api_profile.py tests/test_academic_lattes.py
docs	docs/02-architecture/career-context-engine.md docs/02-architecture/data-lineage-and-deduplication.md
status	complete
verification_ref	capability:universal_profile
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Alguns módulos legados ainda mantêm stores próprios e são tratados pela migração gradual.

Editais e concursos (public_exams)

Campo	Valor verificado
capability_id	public_exams
frontend_route	/public-exams
api_endpoints	POST /api/v1/public-exams/import GET /api/v1/public-exams POST /api/v1/public-exams/{notice_id}/confirm POST /api/v1/public-exams/{notice_id}/analyze POST /api/v1/public-exams/{notice_id}/study-plan
backend_services	apps/api/services/public_exams.py
core_modules	modules/public_exams/service.py modules/public_exams/store.py
stores	modules/public_exams/store.py modules/storage/snapshots.py
profile_integration	Compara requisitos com evidências confirmadas e mantém revisão humana.
context_purpose	public_exams
ai_support	enabled=true; prompts=public_exam_notice_extractor_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Parser local de edital e cálculo determinístico de aderência
extension_support	A extensão captura texto público e importa o edital pelo bridge local.
dedupe_strategy	Número oficial, órgão, banca e identidade de cargo antes da URL.
snapshot_support	PublicExamSnapshot imutável preserva texto, estrutura, requisitos e cronograma.
tests	tests/test_public_exams.py tests/test_api_extension_bridge.py
docs	docs/03-business-rules/public-exam-rules.md docs/02-architecture/public-exams-foundation.md
status	complete
verification_ref	capability:public_exams
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	nenhuma registrada

Radar, wishlist e agendamentos (radar)

Campo	Valor verificado
capability_id	radar
frontend_route	/radar
api_endpoints	GET /api/v1/radar/wishlists POST /api/v1/radar/wishlists POST /api/v1/radar/wishlists/draft POST /api/v1/radar/run GET /api/v1/radar/results GET /api/v1/radar/schedules POST /api/v1/radar/schedules
backend_services	apps/api/services/radar.py
core_modules	modules/radar/service.py modules/radar/scheduler.py modules/context/engine.py
stores	modules/radar/service.py modules/radar/schedule_store.py
profile_integration	Usa objetivos, preferências e evidências confirmadas para priorizar resultados.
context_purpose	radar
ai_support	enabled=true; prompts=job_wishlist_builder_v1, job_radar_match_explanation_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Draft e explicação determinísticos
extension_support	Resultados podem chegar ao Tracker; a extensão não executa o scheduler.
dedupe_strategy	Resultados usam identidade canônica de oportunidade e URL normalizada.
snapshot_support	Ao salvar no Tracker, a oportunidade pode gerar JobSnapshot.
tests	tests/test_api_radar.py tests/test_api_radar_scheduler.py
docs	docs/03-business-rules/job-radar-rules.md docs/02-architecture/background-jobs.md
status	complete
verification_ref	capability:radar
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Conectores oficiais adicionais permanecem fora desta capacidade atual.

Tracker e histórico de candidaturas (tracker)

Campo	Valor verificado
capability_id	tracker
frontend_route	/tracker
api_endpoints	GET /api/v1/tracker/jobs POST /api/v1/tracker/jobs PATCH /api/v1/tracker/jobs/{record_id} GET /api/v1/tracker/metrics GET /api/v1/tracker/funnel
backend_services	apps/api/services/tracker.py
core_modules	modules/tracker/job_tracker.py modules/storage/applications.py modules/storage/snapshots.py
stores	modules/tracker/job_tracker.py modules/storage/applications.py
profile_integration	Consulta contexto no histórico, sem exigir o perfil para o modo rápido.
context_purpose	tracker
ai_support	enabled=false; prompts=nenhum; providers=local; fallback=Não aplicável; operações do Tracker são determinísticas
extension_support	Capturas podem ser importadas como candidaturas com source_capture_id.
dedupe_strategy	Identidade de candidatura e oportunidade evita reenvio duplicado.
snapshot_support	Vincula snapshots de vaga, currículo, variante, Match e ATS quando disponíveis.
tests	tests/test_api_tracker.py tests/test_job_tracker.py tests/test_storage_snapshots.py
docs	docs/07-development/job-tracker-kanban.md docs/02-architecture/storage-and-history.md
status	complete
verification_ref	capability:tracker
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Registros legados sem texto original permanecem sem snapshot inventado.

GitHub e portfólio (github_portfolio)

Campo	Valor verificado
capability_id	github_portfolio
frontend_route	/github
api_endpoints	POST /api/v1/github/repo/analyze POST /api/v1/extension/import/github
backend_services	apps/api/services/analysis.py apps/api/services/extension.py
core_modules	modules/github_analyzer/analyzer_service.py modules/portfolio/store.py
stores	modules/portfolio/store.py modules/storage/ai_runs.py
profile_integration	Relatórios geram candidatos de evidência que exigem confirmação antes de entrar no perfil.
context_purpose	github
ai_support	enabled=true; prompts=github_repo_analysis_v2; providers=gemini, openai, local; fallback=Analisador heurístico do repositório
extension_support	Modo independente e integrado analisam repositórios públicos e exibem relatório estruturado.
dedupe_strategy	Identidade owner/repo e hash do relatório; fontes são preservadas.
snapshot_support	AiRun registra a execução; o ProjectAnalysisStore legado ainda não possui snapshot imutável dedicado.
tests	tests/test_api_github.py tests/test_github_analyzer_service.py tests/test_extension_github_repo_sampling.py
docs	docs/05-data-sources/github-portfolio-analyzer.md docs/04-ai/prompts/github-repo-analysis-v2.md
status	partial
verification_ref	capability:github_portfolio
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Análise agregada do perfil GitHub ainda não possui prompt consumido pelo runtime principal.; O relatório de projeto legado ainda não possui snapshot imutável dedicado.

Fontes e captura assistida (sources_capture)

Campo	Valor verificado
capability_id	sources_capture
frontend_route	/sources
api_endpoints	GET /api/v1/sources/imports POST /api/v1/sources/imports/text POST /api/v1/sources/imports/url GET /api/v1/sources/captures POST /api/v1/sources/dedupe GET /api/v1/sources/directory
backend_services	apps/api/services/sources.py
core_modules	modules/sources/imports.py modules/core/deduplication.py modules/context/engine.py
stores	modules/sources/imports.py modules/memory/memory_store.py
profile_integration	Importações podem gerar evidência revisável e consultar contexto de fontes.
context_purpose	sources
ai_support	enabled=true; prompts=source_import_enrichment_v1; providers=gemini, openai, local; fallback=Normalização determinística da importação
extension_support	A página exibe capturas do Local Companion e permite importar para módulos do site.
dedupe_strategy	URL canônica, identidade da entidade e merge com preservação de fontes.
snapshot_support	Capturas importadas como vagas ou editais criam snapshots nos fluxos correspondentes.
tests	tests/test_api_source_imports.py tests/test_opportunity_cross_portal_identity.py
docs	docs/05-data-sources/public-source-importers.md docs/02-architecture/opportunity-collection-pipeline.md
status	complete
verification_ref	capability:sources_capture
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	nenhuma registrada

Extensão e Local Companion (extension_bridge)

Campo	Valor verificado
capability_id	extension_bridge
frontend_route	/sources
api_endpoints	POST /api/v1/extension/handshake GET /api/v1/extension/status GET /api/v1/extension/captures GET /api/v1/extension/context POST /api/v1/extension/import/job POST /api/v1/extension/import/public-exam POST /api/v1/extension/import/tracker
backend_services	apps/api/services/extension.py
core_modules	modules/local_api/app.py modules/local_api/compatibility.py
stores	modules/local_api/app.py modules/storage/snapshots.py
profile_integration	Contexto seguro e candidatos de perfil são enviados apenas mediante ações explícitas.
context_purpose	extension
ai_support	enabled=true; prompts=github_repo_analysis_v2; providers=gemini, openai, local; fallback=Análise local e fila offline; chave própria fica fora do site
extension_support	Handshake, modo independente, modo conectado, fila offline e importação explícita.
dedupe_strategy	capture_id, URL normalizada e identidade do payload evitam reenvios duplicados.
snapshot_support	Capturas de vaga, edital e análise geram snapshots imutáveis no companion.
tests	tests/test_api_extension_bridge.py tests/test_extension_capture_flow.py tests/test_extension_connected_sotuhire_mode.py
docs	docs/02-architecture/local-companion-api.md docs/02-architecture/extension-profile-bridge.md
status	complete
verification_ref	capability:extension_bridge
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Compatibilidade depende de manter manifesto, extensão e companion versionados em conjunto.

Configuração de IA (ai_settings)

Campo	Valor verificado
capability_id	ai_settings
frontend_route	/settings
api_endpoints	GET /api/v1/settings/ai GET /api/v1/settings/ai/providers GET /api/v1/settings/ai/models POST /api/v1/settings/ai/models/refresh POST /api/v1/settings/ai/test POST /api/v1/settings/ai DELETE /api/v1/settings/ai
backend_services	apps/api/services/ai_settings.py
core_modules	modules/ai/providers/gemini_provider.py modules/ai/providers/openai_provider.py modules/ai/prompt_registry.py
stores	apps/api/services/ai_settings.py modules/storage/ai_runs.py
profile_integration	Permissões controlam quais contextos podem ser usados por cada fluxo de IA.
context_purpose	—
ai_support	enabled=true; prompts=nenhum; providers=gemini, openai, local; fallback=Provider local quando o externo está desativado ou indisponível
extension_support	A configuração do site não lê nem persiste a chave própria da extensão.
dedupe_strategy	Catálogo de modelos é normalizado por provider e identificador.
snapshot_support	AiRunStore registra metadados seguros; segredos não entram em snapshots.
tests	tests/test_api_ai_settings.py tests/test_ai_provider_routing.py
docs	docs/02-architecture/ai-provider-model-catalog.md docs/04-ai/provider-strategy.md
status	complete
verification_ref	capability:ai_settings
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	nenhuma registrada

Notificações locais (notifications)

Campo	Valor verificado
capability_id	notifications
frontend_route	/dashboard
api_endpoints	GET /api/v1/notifications PATCH /api/v1/notifications/{notification_id} POST /api/v1/notifications/mark-all-read DELETE /api/v1/notifications/read
backend_services	apps/api/services/notifications.py
core_modules	modules/radar/notifications.py modules/radar/scheduler.py
stores	modules/radar/notifications.py
profile_integration	As notificações refletem resultados do Radar; não alteram o perfil.
context_purpose	—
ai_support	enabled=false; prompts=nenhum; providers=local; fallback=Não aplicável
extension_support	A extensão não recebe notificações do site.
dedupe_strategy	Cooldown e identidade do resultado impedem alertas repetidos.
snapshot_support	A notificação referencia a origem; não é um snapshot de conteúdo.
tests	tests/test_api_radar_scheduler.py
docs	docs/02-architecture/background-jobs.md docs/07-development/alerts-roadmap.md
status	complete
verification_ref	capability:notifications
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Não existe rota exclusiva; o resumo é exibido no Dashboard e no Radar.

Persistência, migração, backup e saúde dos dados (data_reliability)

Campo	Valor verificado
capability_id	data_reliability
frontend_route	/privacy
api_endpoints	GET /api/v1/data/health GET /api/v1/data/backups POST /api/v1/data/backups GET /api/v1/data/backups/{archive_name} POST /api/v1/data/restore
backend_services	apps/api/services/data.py modules/storage/backup.py modules/storage/health.py modules/storage/legacy_migration.py
core_modules	modules/storage/database.py modules/storage/repositories/base.py modules/storage/migrations/runner.py
stores	modules/storage/database.py modules/storage/repositories/sqlite_repository.py
profile_integration	Migra e protege o perfil e demais entidades sem apagar os stores legados.
context_purpose	—
ai_support	enabled=false; prompts=nenhum; providers=local; fallback=Não aplicável; operações são transacionais e determinísticas
extension_support	Backups não incluem chrome.storage, IndexedDB, chaves, tokens ou cookies.
dedupe_strategy	A migração calcula identidades antes da importação e registra duplicatas/rejeições.
snapshot_support	Tabelas e triggers impedem UPDATE/DELETE de snapshots imutáveis.
tests	tests/test_api_data_reliability.py tests/test_storage_migrations.py tests/test_storage_backup_restore.py tests/test_legacy_data_migration.py apps/web/tests/e2e/data-reliability.spec.ts
docs	docs/02-architecture/storage-and-history.md docs/02-architecture/data-lineage-and-deduplication.md
status	complete
verification_ref	capability:data_reliability
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	nenhuma registrada

Qualidade de IA, feedback humano e resultados profissionais (ai_quality_outcomes)

Campo	Valor verificado
capability_id	ai_quality_outcomes
frontend_route	/ai-quality
api_endpoints	GET /api/v1/ai/quality/summary GET /api/v1/ai/quality/runs GET /api/v1/ai/quality/providers GET /api/v1/ai/quality/prompts GET /api/v1/ai/quality/benchmarks POST /api/v1/ai/feedback DELETE /api/v1/ai/feedback/{feedback_id} GET /api/v1/outcomes/summary POST /api/v1/outcomes/events GET /api/v1/outcomes/applications/{application_id}
backend_services	apps/api/services/ai_quality.py modules/ai/tracing.py modules/outcomes/service.py
core_modules	modules/ai/task_registry.py modules/ai/evaluation/metrics.py modules/ai/feedback.py modules/ai/untrusted_content.py
stores	modules/storage/ai_runs.py modules/ai/benchmark_store.py modules/ai/feedback.py modules/outcomes/service.py
profile_integration	Usa somente contexto necessário e confirmado; itens não confirmados permanecem sinalizados e não viram fatos.
context_purpose	dashboard
ai_support	enabled=true; prompts=resume_extraction_v1, job_extraction_multi_domain_v1, domain_classification_v1, profile_items_extractor_v1, profile_lattes_extractor_v1, public_exam_notice_extractor_v1, match_analysis_evidence_based_v1, ats_analysis_v1, resume_tailor_v1, job_wishlist_builder_v1, job_radar_match_explanation_v1, source_import_enrichment_v1, github_repo_analysis_v2, github_profile_analysis_v1, portfolio_gap_analysis_v1, career_advice_v1; providers=local, gemini, openai; fallback=Determinístico local, explícito e mensurado
extension_support	A extensão 0.10.0 envia feedback somente para traces persistidos, sem conteúdo analisado ou segredo.
dedupe_strategy	Eventos e feedback usam IDs únicos; métricas de deduplicação são avaliadas separadamente.
snapshot_support	Traces referenciam execuções e snapshots sem armazenar entradas ou saídas pessoais completas.
tests	tests/test_ai_task_registry.py tests/test_ai_evaluation_metrics.py tests/test_ai_golden_datasets.py tests/test_ai_feedback_outcomes.py tests/test_ai_quality_api.py tests/test_prompt_injection_defense.py
docs	docs/04-ai/ai-evaluation-architecture.md docs/04-ai/prompt-governance.md docs/02-architecture/outcome-learning.md docs/09-testing/ai-benchmarking.md
status	complete
verification_ref	capability:ai_quality_outcomes
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Métricas externas dependem de execução opt-in com chaves temporárias.

Preparar candidatura (application_lab)

Campo	Valor verificado
capability_id	application_lab
frontend_route	/application-lab
api_endpoints	POST /api/v1/application-lab/sessions GET /api/v1/application-lab/sessions GET /api/v1/application-lab/sessions/{session_id} PATCH /api/v1/application-lab/sessions/{session_id} POST /api/v1/application-lab/sessions/{session_id}/analyze POST /api/v1/application-lab/sessions/{session_id}/variant POST /api/v1/application-lab/sessions/{session_id}/kit POST /api/v1/application-lab/sessions/{session_id}/action-plan POST /api/v1/application-lab/sessions/{session_id}/tracker
backend_services	apps/api/services/application_lab.py
core_modules	modules/application_lab/service.py modules/application_lab/readiness.py modules/application_lab/repository.py
stores	modules/application_lab/repository.py modules/storage/snapshots.py
profile_integration	Seleciona referências confirmadas do Perfil e preserva a origem; candidatos não viram fatos automaticamente.
context_purpose	match
ai_support	enabled=true; prompts=match_analysis_evidence_based_v1, ats_analysis_v1, resume_tailor_v1; providers=local, gemini, openai; fallback=Relatório de prontidão determinístico e fallback local explícito
extension_support	A extensão 0.10.0 abre o Lab ou o Resume Studio somente com capture_id e job_snapshot_id; o Perfil completo e documentos locais permanecem fora da extensão.
dedupe_strategy	Reutiliza identidade da captura, job_snapshot_id e snapshots existentes em vez de duplicar a vaga.
snapshot_support	Vincula vaga, mestre, variante, análise, kit e plano à candidatura no Tracker.
tests	tests/test_application_lab_service.py tests/test_application_lab_api.py tests/test_application_lab_repository.py apps/web/tests/e2e/application-lab.spec.ts
docs	docs/02-architecture/application-lab.md docs/03-business-rules/application-readiness.md
status	complete
verification_ref	capability:application_lab
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Notificações do plano permanecem locais; nenhum calendário externo é criado automaticamente.

Resume Studio (resume_studio)

Campo	Valor verificado
capability_id	resume_studio
frontend_route	/resume-studio
api_endpoints	POST /api/v1/resume-studio/ingest GET /api/v1/resume-studio/master PUT /api/v1/resume-studio/master GET /api/v1/resume-studio/variants POST /api/v1/resume-studio/variants GET /api/v1/resume-studio/variants/{variant_id} PATCH /api/v1/resume-studio/variants/{variant_id} GET /api/v1/resume-studio/templates POST /api/v1/resume-studio/variants/{variant_id}/export
backend_services	apps/api/services/application_lab.py
core_modules	modules/application_lab/canonical_document.py modules/application_lab/ingestion_service.py modules/application_lab/export.py modules/parsers/document_ingestion.py
stores	modules/application_lab/repository.py
profile_integration	O Currículo Mestre usa itens confirmados e mantém source_profile_item_ids em variantes.
context_purpose	—
ai_support	enabled=false; prompts=nenhum; providers=local; fallback=Ingestão, editor, diff, preview e exports PDF/DOCX/JSON Resume determinísticos
extension_support	A extensão encaminha a vaga ao Application Lab; não lê nem envia o currículo.
dedupe_strategy	Variantes têm ID próprio, master_resume_id e job_snapshot_id; o mestre nunca é alterado pela variante.
snapshot_support	O Tracker preserva snapshots distintos do mestre e da variante usada.
tests	tests/test_application_lab_api.py tests/test_application_lab_service.py tests/test_document_ingestion.py
docs	docs/02-architecture/document-ingestion-and-provenance.md docs/02-architecture/resume-document-rendering.md
status	complete
verification_ref	capability:resume_studio
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	OCR de documentos somente-imagem permanece fora do fluxo padrão e é sinalizado para revisão manual.

Professional Assets (professional_assets)

Campo	Valor verificado
capability_id	professional_assets
frontend_route	/application-lab
api_endpoints	POST /api/v1/professional-assets GET /api/v1/professional-assets GET /api/v1/professional-assets/{asset_id} PATCH /api/v1/professional-assets/{asset_id} POST /api/v1/professional-assets/{asset_id}/status
backend_services	apps/api/services/professional_assets.py
core_modules	modules/professional_assets/models.py modules/professional_assets/repository.py
stores	modules/professional_assets/repository.py
profile_integration	Assets preservam proveniência e dependem de evidência confirmada antes de uso em candidatura.
context_purpose	—
ai_support	enabled=false; prompts=nenhum; providers=local; fallback=CRUD, lifecycle, kit e validação de stale são determinísticos
extension_support	A extensão abre o Resume Studio por IDs e nunca lê documentos ou assets locais.
dedupe_strategy	Fingerprint de tipo, conteúdo normalizado e escopo; duplicação explícita cria nova identidade.
snapshot_support	Revisões e dependency_hash preservam o estado usado pelo Application Kit.
tests	tests/test_professional_assets.py tests/test_application_lab_service.py
docs	docs/02-architecture/professional-assets.md docs/03-business-rules/resume-assets-and-exports.md
status	complete
verification_ref	capability:professional_assets
verification_base_commit	ec87ce6575e8d6ddc3cde9acb520d539cc6b7cef
verification_date	2026-08-03
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Envio por e-mail, calendário externo e submissão automática permanecem fora do produto.

Opportunity Intelligence e Taxonomias (opportunity_intelligence)

Campo	Valor verificado
capability_id	opportunity_intelligence
frontend_route	/radar
api_endpoints	POST /api/v1/opportunities/observations GET /api/v1/opportunities/candidates POST /api/v1/opportunities/rankings GET /api/v1/opportunities/rankings POST /api/v1/taxonomy/datasets GET /api/v1/taxonomy/datasets POST /api/v1/taxonomy/mappings GET /api/v1/taxonomy/mappings PATCH /api/v1/taxonomy/mappings/{mapping_id}/review
backend_services	apps/api/routes/opportunities.py apps/api/routes/taxonomy.py
core_modules	modules/opportunities/intelligence.py modules/taxonomy/normalization.py modules/storage/career_intelligence.py
stores	modules/storage/career_intelligence.py modules/taxonomy/catalog.py
profile_integration	Preferências confirmadas alimentam ranking local; mappings não confirmam skills no Perfil.
context_purpose	opportunity_intelligence
ai_support	enabled=true; prompts=opportunity_enrichment_v1, taxonomy_mapping_explanation_v1; providers=local, gemini, openai; fallback=Dedupe, mapping candidato e ranking determinísticos
extension_support	A extensão entrega capturas públicas; não executa ranking nem confirma taxonomia.
dedupe_strategy	Provider/external_id, URL canônica e organização+título+local, preservando proveniência.
snapshot_support	Observações imutáveis e rankings versionados no SQLite schema 7.
tests	tests/test_api_career_intelligence.py tests/test_official_opportunity_connectors.py tests/test_taxonomy_layer.py
docs	docs/02-architecture/official-opportunity-sources.md docs/02-architecture/taxonomy-layer.md docs/03-business-rules/opportunity-deduplication.md
status	complete
verification_ref	capability:opportunity_intelligence
verification_base_commit	c7aca1aba9fcd9eba858b5416316a380abb5f2d0
verification_date	2026-08-10
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Datasets oficiais não são baixados implicitamente; stores de Opportunity legados continuam em contrato separado.

Interview, STAR e Follow-up (interview_workflows)

Campo	Valor verificado
capability_id	interview_workflows
frontend_route	/interviews
api_endpoints	GET /api/v1/interviews POST /api/v1/interviews GET /api/v1/interviews/{session_id}/preparation POST /api/v1/interviews/{session_id}/prepare GET /api/v1/interviews/star-stories POST /api/v1/interviews/star-stories GET /api/v1/interviews/questions POST /api/v1/interviews/questions GET /api/v1/interviews/answers POST /api/v1/interviews/answers GET /api/v1/interviews/follow-ups POST /api/v1/interviews/follow-ups POST /api/v1/interviews/ai/{task_id}
backend_services	apps/api/routes/interviews.py
core_modules	modules/interviews/models.py modules/interviews/preparation.py modules/ai/career_workflows.py
stores	modules/storage/career_workflows.py
profile_integration	Preparação e drafts usam somente evidências confirmadas e source refs.
context_purpose	interview
ai_support	enabled=true; prompts=interview_question_generation_v1, interview_answer_drafting_v1, star_story_structuring_v1, follow_up_drafting_v1; providers=local, gemini, openai; fallback=Preparação local e drafts conservadores revisáveis
extension_support	Sem envio de entrevista, resposta ou follow-up pela extensão.
dedupe_strategy	IDs estáveis e vínculos SQLite; preparação é única por session_id.
snapshot_support	Session guarda IDs dos snapshots de vaga/currículo e evidence_scope_id.
tests	tests/test_interview_and_career_workflows.py tests/test_api_interview_career.py tests/test_ai_career_workflow_tasks.py
docs	docs/02-architecture/interview-and-career-workflows.md docs/03-business-rules/interview-star-follow-up.md
status	complete
verification_ref	capability:interview_workflows
verification_base_commit	c7aca1aba9fcd9eba858b5416316a380abb5f2d0
verification_date	2026-08-10
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	Follow-up permanece rascunho e envio é sempre manual.

Tarefas, Reminders e Career Plan (career_actions)

Campo	Valor verificado
capability_id	career_actions
frontend_route	/career
api_endpoints	GET /api/v1/career/tasks POST /api/v1/career/tasks GET /api/v1/career/reminders POST /api/v1/career/reminders GET /api/v1/career/plans POST /api/v1/career/plans POST /api/v1/career/calendar/export POST /api/v1/career/ai/{task_id}
backend_services	apps/api/routes/career.py
core_modules	modules/career_actions/models.py modules/career_actions/ics.py modules/ai/career_workflows.py
stores	modules/storage/career_workflows.py
profile_integration	Planos citam perfil/evidências sem promover recomendações a fatos.
context_purpose	career_plan
ai_support	enabled=true; prompts=career_plan_explanation_v1, certification_recommendation_explanation_v1, project_gap_recommendation_v1; providers=local, gemini, openai; fallback=Tarefas, plano e ICS locais
extension_support	Sem calendário externo, notificações ou execução de tarefa pela extensão.
dedupe_strategy	IDs próprios e upsert transacional no SQLite schema 7.
snapshot_support	dependency_hash marca plano stale quando dependências mudam.
tests	tests/test_interview_and_career_workflows.py tests/test_api_interview_career.py
docs	docs/02-architecture/interview-and-career-workflows.md docs/03-business-rules/career-actions.md
status	complete
verification_ref	capability:career_actions
verification_base_commit	c7aca1aba9fcd9eba858b5416316a380abb5f2d0
verification_date	2026-08-10
verification_command	python scripts/validate_capabilities.py
known_gaps	ICS é somente download; nenhum calendário é alterado automaticamente.

Como validar

python scripts/validate_capabilities.py
python scripts/generate_integration_matrix.py --check

O modo --check não altera arquivos e falha quando a matriz deixa de refletir o manifesto.