Roadmap do Profile Analyzer

O Profile Analyzer transforma dados de presença profissional em recomendações acionáveis.

Fase 1: Currículo ATS

• extrair texto de PDF/DOCX;
• calcular ATS Score;
• encontrar keywords ausentes;
• sugerir ajustes.

Fase 2: LinkedIn CSV

• ler exportação oficial do LinkedIn;
• avaliar headline, about, experience, skills, education e certifications;
• gerar LinkedIn Score;
• sugerir plano de ação.

Referência: linkedin-profile-score.

Fase 3: GitHub/Portfolio

• analisar repositórios públicos;
• selecionar arquivos relevantes;
• calcular Portfolio Score;
• sugerir projetos para currículo.

Referência: RepoLogs.

Fase 4: Lattes

• importar XML/HTML/texto do Currículo Lattes quando o usuário fornecer;
• extrair produção acadêmica;
• converter para linguagem ATS quando fizer sentido.

Fase 5: RAG de carreira

• indexar currículo, LinkedIn, GitHub, Lattes e histórico;
• recuperar evidências por vaga;
• gerar recomendações com fontes internas.

Saída consolidada

{
  "ats_score": 78,
  "linkedin_score": 72,
  "portfolio_score": 84,
  "lattes_score": 61,
  "readiness_score": 79,
  "recommended_actions": []
}

Critérios de aceitação

• Cada score deve ter evidências.
• O usuário deve conseguir revisar dados.
• O sistema não deve inventar experiência.
• O sistema deve diferenciar ausência de dados de baixa qualidade.
• O sistema deve permitir apagar perfil importado.