Regras de filtragem de vagas¶

Objetivo¶

Filtrar vagas ruins cedo economiza tempo e custo de IA. Se uma vaga é claramente incompatível, o sistema pode marcar como baixa aderência antes de gastar processamento detalhado.

Termos de prioridade¶

Termos que indicam oportunidade mais alinhada ao perfil inicial:

estágio
estagiário
intern
trainee
júnior
junior
assistente
sem experiência
primeira oportunidade
dados
analytics
python
sql
excel
qa
testes
suporte técnico
automação
ia
inteligência artificial
machine learning
api

Termos de atenção¶

Termos que exigem cuidado:

pleno
experiência prévia obrigatória
inglês avançado
superior completo
certificação obrigatória
plantão
PJ obrigatório
presencial obrigatório

Termos de desclassificação ou forte redução¶

sênior
senior
especialista
tech lead
arquiteto
principal engineer
staff engineer
5+ anos
7+ anos
10+ anos
terraform obrigatório
aws avançado obrigatório
kubernetes avançado obrigatório
liderança técnica obrigatória

Regras por modalidade¶

O usuário pode configurar preferências:

remoto;
híbrido em São Paulo;
híbrido em São José dos Campos;
presencial em Jacareí/SJC/Vale do Paraíba;
aceitar mudança ou não.

Vagas fora da preferência não precisam ser descartadas automaticamente, mas devem receber alerta.

Regras por área¶

Áreas prioritárias iniciais:

Estágio em IA;
Estágio em Dados;
Estágio em Automação;
Suporte Técnico;
QA Jr;
Desenvolvedor Jr;
Analista de Dados Jr;
Assistente de Projetos de TI.

Classificação final¶

O sistema pode combinar:

score da IA;
flags determinísticas;
senioridade;
modalidade;
palavras-chave.

Exemplo:

Score IA: 78
Flag: "sênior" detectada
Experiência obrigatória: 5+ anos
Score final ajustado: 38
Recomendação: Não aplicar

Explicação obrigatória¶

Toda filtragem deve ser explicada. Não basta esconder a vaga.

Exemplo:

Marcada como baixa aderência porque a descrição exige perfil sênior, liderança técnica e mais de 5 anos de experiência.