Follow-up Assistant

O Follow-up Assistant ajuda o usuário a deixar rastro profissional depois de aplicar, sem virar spam.

Objetivo

Gerar mensagens curtas, revisáveis e contextualizadas para:

• recrutador;
• funcionário da empresa;
• pessoa que publicou a vaga;
• resposta pós-entrevista;
• follow-up educado.

Regras

• Nunca enviar automaticamente.
• Nunca gerar mensagem em massa sem revisão.
• Nunca fingir intimidade.
• Nunca mentir experiência.
• Nunca pressionar recrutador.
• Sempre manter tom curto e profissional.

Mensagem pós-candidatura

Olá, [nome]. Tudo bem?

Vi a vaga de [cargo] na [empresa] e me candidatei hoje.
Tenho experiência/interesse em [stack/contexto] e achei a oportunidade alinhada ao meu perfil.

Fico à disposição caso faça sentido conversar.

Follow-up depois de alguns dias

Olá, [nome]. Tudo bem?

Passando só para reforçar meu interesse na vaga de [cargo].
Me candidatei em [data] e sigo à disposição para conversar ou enviar mais informações.

Obrigado pelo retorno quando possível.

Mensagem para post informal

Olá, [nome]. Tudo bem?

Vi sua publicação sobre uma oportunidade em [área/cargo].
Tenho interesse em [stack/área] e gostaria de entender se meu perfil faz sentido para a posição.

Existe um link oficial de candidatura ou posso te enviar meu currículo?

Entrada esperada

{
  "recipient_name": "Nome",
  "company": "Empresa",
  "role": "Cargo",
  "source": "LinkedIn Post",
  "user_strengths": ["Python", "SQL", "projetos de IA"],
  "tone": "profissional_curto",
  "message_type": "post_application"
}

Saída esperada

{
  "message": "...",
  "risk_flags": [],
  "review_required": true
}

Integração com Kanban

Ao gerar mensagem, o SotuHire deve sugerir salvar:

• data;
• destinatário;
• canal;
• status;
• próximo follow-up.

Checklist de qualidade

• A mensagem tem menos de 700 caracteres?
• A mensagem cita cargo e empresa?
• A mensagem cita uma força real do usuário?
• A mensagem não parece desesperada?
• A mensagem não pede favor exagerado?
• A mensagem não inventa experiência?