v0.8.0 — Career Memory e RAG local¶
A v0.8.0 transforma o SotuHire em um copiloto que reaproveita evidências do histórico da pessoa usuária sem depender de um banco externo ou de IA em nuvem.
Entregas¶
- Career Memory local em JSONL;
- busca lexical com boosts por tags, tipo e recência;
- análise de vaga baseada em evidências recuperadas;
- perfil profissional persistente e score de completude;
- preferências inferidas, editáveis e removíveis;
- feedback de recomendação salvo como memória;
- exportação em JSON, JSONL e Markdown;
- importação e limpeza explícitas;
- Search Intelligence e Hidden Jobs Radar personalizados;
- registro de oportunidades e vagas já aplicadas no tracker.
Fluxo principal¶
currículo + vaga + preferências
-> fatos locais de carreira
-> recuperação das memórias relevantes
-> análise local ou Gemini opcional
-> evidências + recomendação
-> feedback + tracker + nova memória
Gemini¶
Gemini pode usar memória para aprimorar a análise quando houver API Key e a pessoa habilitar Enviar contexto relevante para Gemini. O SotuHire envia somente um resumo das evidências recuperadas para a vaga atual. A opção fica desabilitada por padrão.
Limitações¶
- o retrieval é lexical e não usa embeddings nesta versão;
- inferências usam regras simples, não um modelo de aprendizado treinado;
- a qualidade depende dos fatos salvos e da revisão humana;
- memória não deve ser tratada como prova de competência fora das evidências fornecidas.
Validação¶
A versão inclui testes de store, retrieval, evidências, análise com e sem memória, flags de privacidade, feedback, perfil, export/import, busca personalizada, Radar Oculto e UI.
Capturas da versão¶




Evolução entregue na v0.9.0¶
A versão seguinte calibra o ranking, adiciona feedback por evidência e conecta capturas do Browser Companion à memória, análise, tracker e dashboard. Consulte v0.9.0 — Browser Companion e calibração de evidências.