Hidden Jobs Radar

O que é

O Hidden Jobs Radar é o módulo futuro do SotuHire que identifica oportunidades em textos informais. Muitas vagas boas não aparecem como anúncio formal. Elas surgem como posts, indicações, comentários ou mensagens de recrutadores.

Exemplos:

Estamos contratando estagiário de dados. Quem tiver indicação, me chama.

Vaga remota para QA Jr. Enviar currículo para o e-mail abaixo.

Meu time abriu posição para automação com Python. Aceitamos candidatos júnior.

Objetivo

Transformar texto informal em dados estruturados:

{
  "is_job_post": true,
  "job_title": "QA Jr",
  "company": "Não informada",
  "location": "Remoto",
  "contact": "email encontrado",
  "requirements": ["QA", "testes", "júnior"],
  "confidence": 0.86
}

Sinais de oportunidade

Palavras e expressões úteis:

vaga
oportunidade
estamos contratando
contratando
recrutando
indicação
me chama no inbox
envie currículo
currículo para
processo seletivo
time aberto
posição aberta
estágio
júnior
remoto
híbrido

Tipos de post

Tipo	Exemplo	Ação
Vaga direta	“Vaga para Estágio em Dados”	Extrair dados e calcular match
Indicação	“Tenho indicação para QA Jr”	Gerar mensagem de abordagem
Banco de talentos	“Cadastre-se no nosso banco”	Marcar como oportunidade fraca/média
Post genérico	“Estamos crescendo”	Classificar como incerto
Não vaga	“Dicas para entrevista”	Ignorar ou salvar como conteúdo

Uso de IA

A IA é útil porque posts informais são ambíguos. Ela pode classificar:

• se é vaga real;
• qual é o cargo;
• qual é a empresa;
• se é remoto/híbrido/presencial;
• qual é o contato;
• quais requisitos aparecem;
• qual o nível de confiança.

Limites

O radar não deve:

• invadir plataformas;
• acessar conta sem autorização;
• coletar dados privados;
• enviar mensagem automática em massa;
• fingir ser humano;
• burlar limites técnicos.

Fluxo seguro

1. Usuário cola post ou link.
2. Sistema analisa o texto fornecido.
3. Sistema classifica se é oportunidade.
4. Sistema extrai dados.
5. Sistema calcula match.
6. Sistema gera mensagem de abordagem.
7. Usuário revisa e decide.

Diferencial para portfólio

Esse módulo mostra conhecimento em:

• NLP;
• classificação de texto;
• extração de entidades;
• estruturação de dados;
• IA generativa;
• regras de negócio;
• produto real.